Этап 1
Собираем задачи участников и оцениваем исходные навыки.
Обучение сотрудников работе с ИИ
Обучаем команду применять ИИ в рабочих задачах, проверять ответы и соблюдать внутренние правила.
Учимся на рабочих задачахПроверяем ответы и источникиФиксируем правила команды
Карта компетенцийПрактические заданияШаблоны запросовЧек-лист проверкиБаза инструкций
Обучение сотрудников работе с ИИОбучаем команду применять ИИ в рабочих задачах, проверять ответы и соблюдать внутренние правила. Мы проектируем сценарии, подключаем согласованные источники и системы, определяем права доступа и правила проверки результата.
Помогаем выстроить внедрение ИИ в команде
Под конкретную задачу бизнеса
Заранее определяем сценарии, источники информации, ограничения и участие сотрудников.
Этап 2
Готовим программу, безопасные примеры и критерии выполнения заданий.
Этап 3
Проводим практику с разбором ответов и типичных ошибок.
Этап 4
Передаём инструкции, шаблоны и задания для самостоятельного применения.
Когда нужны правила,
ИИ или их сочетание
Выбор зависит от задачи. Качество решения проверяем на примерах, а изменения логики и материалов согласуем с вашей командой.
Сценарный подход
- Фиксированные маршруты
- Формы и проверка полей
- Предсказуемые операции
- Заранее известные ответы
Искусственный интеллект
- Свободные формулировки
- Поиск по документам
- Работа с неструктурированными данными
- Подготовка черновиков
Гибридное решение
- Действия по согласованным правилам
- ИИ для понимания запроса
- Проверка значимых результатов
- Передача спорных ситуаций человеку
Возможности решения
под ваши процессы
Вводная практика для сотрудников
Программа по ролям
Применение ИИ в конкретной роли
Практические задания
Работа с брифами и контекстом
Шаблоны запросов
Проверка фактов и расчётов
Разбор ошибок
Правила использования рабочих данных
Чек-лист проверки
Внутренняя библиотека примеров
Правила данных
Контролируем ответы,
данные и действия
- 01
Разграничиваем доступ
Определяем роли и разрешённые источники для каждой задачи.
- 02
Задаём границы
Описываем действия, которые требуют подтверждения сотрудника.
- 03
Проверяем ответы
Собираем примеры и критерии оценки до запуска.
- 04
Передаём человеку
Фиксируем условия остановки и обращения за помощью.
- 05
Наблюдаем за работой
Согласуем журнал событий, обратную связь и порядок изменений.
Работа в рамках данных
и бизнес-правил
1
Запрос
Получаем вопрос, документ или событие из согласованного канала.
2
Проверка доступа
Проверяем роль пользователя и разрешённые источники информации.
3
Поиск контекста
Находим нужные документы и данные в согласованных системах.
4
Правила и действия
Применяем инструкции, ограничения и разрешённые операции.
5
Результат и проверка
Формируем ответ или действие; спорные ситуации направляем сотруднику.
Подключаем к вашей
цифровой инфраструктуре
Сначала проверяем доступность интеграций, ограничения данных и обязанности участников.
CRM и заявки
Передача согласованных полей, статусов и обращений.
Документы и знания
Поиск по материалам с учётом актуальности и прав доступа.
Сайт и мессенджеры
Работа в каналах, где уже взаимодействует ваша аудитория.
Внутренние сервисы
Разрешённые операции через API и согласованные сценарии.
Сценарии для разных
бизнес-процессов
Продажи
Уточнение потребности, подготовка информации и передача обращения менеджеру.
Поддержка
Поиск ответов, классификация вопросов и передача сложных обращений.
Обучение команды
Поиск по регламентам и подготовка примеров для рабочих задач.
Документооборот
Извлечение полей, сверка структуры и проверка спорных значений.
Контент
Черновики, адаптация материалов и редакционное согласование.
Операционные задачи
Сводки, уведомления и обмен согласованными данными между сервисами.
От бизнес-задачи
до рабочего процесса
Для проекта «Обучение сотрудников работе с ИИ» согласуем состав этапов и ожидаемые материалы до начала работ.
- 01
Собираем задачи участников и оцениваем исходные навыки.
- 02
Готовим программу, безопасные примеры и критерии выполнения заданий.
- 03
Проводим практику с разбором ответов и типичных ошибок.
- 04
Передаём инструкции, шаблоны и задания для самостоятельного применения.
Соединяем технологию
и реальную задачу
Начинаем с задач участников и их текущего опыта. Составляем упражнения на подготовку запроса, проверку результата и распознавание ограничений. Рабочие примеры адаптируем под правила обращения с данными, а полезные приёмы оформляем в инструкции команды.
Мы учитываем не только работу модели, но и источники информации, путь пользователя и действия сотрудников после получения результата.
Как мы работаем
с вашей командой
Общий контекст
Подход MadmenУточняем задачу, текущий процесс и ожидания всех участников.
Проверяемые решения
Подход MadmenОбъясняем ограничения и показываем результаты на согласованных примерах.
Открытый процесс
Подход MadmenФиксируем изменения, вопросы и следующие контрольные точки.
Передача команде
Подход MadmenСобираем инструкции, материалы и правила дальнейшего использования.
Технологии под задачи
вашей команды
APIRAGCRMAIWEBDATA
Оценим задачу,
сроки и состав работ
Расскажите о процессе, пользователях и системах. Мы уточним требования и предложим следующий шаг.
Частые вопросы
об ИИ-решениях
01Подходит ли одна программа всем подразделениям?
Общие принципы можно изучать вместе, но практику лучше строить вокруг ролей: задачи редактора, аналитика и менеджера требуют разных примеров и проверок.
02Нужны ли участникам навыки программирования?
Для базовых сценариев работы с текстом и информацией — нет. Требования к технической подготовке определяем по выбранной программе.
03Как понять, что обучение принесло практическую пользу?
Участники выполняют рабочие задания с понятными критериями и объясняют, как проверили результат. Отдельно обсуждаем, что они смогут применять в своём процессе.
04Как подключаются действующие системы?
Проверяем доступность API, права и ограничения сервисов. Согласуем обмен данными, ответственных и порядок обработки ошибок.
05Как определяются сроки и стоимость?
После уточнения объёма, сложности данных и интеграций. В предложении фиксируем этапы, участие вашей команды и необходимые расходы на сервисы.
06Можно ли развивать решение после запуска?
Да. Собираем обратную связь и результаты проверки, обновляем материалы и согласуем следующие изменения отдельным планом.
07Кто обновляет базу знаний?
До запуска согласуем ответственных сотрудников, источники и порядок актуализации. Изменения проверяем на тестовых вопросах.
08Какие данные нужны для начала?
Описание задачи, примеры обращений и доступные рабочие материалы. Правила использования и хранения данных определяем до подключения систем.
Давайте разберёмся, как лучше решить вашу задачу
Расскажите о цели и текущей ситуации. Мы изучим контекст, уточним детали и предложим план работы.
Обсудим внедрение ИИ в команде
Опишите пользователей, материалы и системы, с которыми должно работать решение. Мы предложим состав первого этапа и критерии проверки.